Um fiscal de certa empresa de ônibus registra o tempo, em minuto, que um motorista novato gasta para completar certo percurso. No Quadro 1 figuram os tempos gastos pelo motorista ao realizar o mesmo percurso sete vezes. O Quadro 2 apresenta uma classificação para a variabilidade do tempo, segundo o valor do desvio padrão.
Quadro 1
Quadro 2
Com base nas informações apresentadas nos quadros, a variabilidade do tempo é
extremamente baixa.
baixa.
moderada.
alta.
extremamente alta.
Para resolver esta questão, precisamos calcular o desvio padrão (σ) dos tempos apresentados no Quadro 1 e, em seguida, usar o Quadro 2 para classificar a variabilidade desses tempos.
1. Calcular a Média (μ) dos Tempos:
Os tempos registrados no Quadro 1 são: 48, 54, 50, 46, 44, 52, 49 minutos. São 7 medições (n=7).
A média é a soma dos tempos dividida pelo número de medições:
\[ \mu = \frac{48 + 54 + 50 + 46 + 44 + 52 + 49}{7} \]\[ \mu = \frac{343}{7} \]\[ \mu = 49 \text{ minutos} \]2. Calcular a Variância (σ²):
A variância mede a dispersão dos dados em torno da média. É calculada como a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média.
As diferenças (desvios) em relação à média são:
Os quadrados dessas diferenças são:
A soma dos quadrados das diferenças é:
\[ 1 + 25 + 1 + 9 + 25 + 9 + 0 = 70 \]A variância (σ²) é a soma dos quadrados dividida por n:
\[ \sigma^2 = \frac{70}{7} \]\[ \sigma^2 = 10 \]3. Calcular o Desvio Padrão (σ):
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
\[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} \]\[ \sigma = \sqrt{10} \]Sabemos que \(3^2 = 9\) e \(4^2 = 16\). Portanto, \(\sqrt{10}\) está entre 3 e 4. Uma aproximação mais precisa é \(\sqrt{10} \approx 3.16\) minutos.
4. Classificar a Variabilidade:
Agora, usamos o valor do desvio padrão (\(\sigma \approx 3.16\)) e consultamos o Quadro 2:
Como \(2 < 3.16 \le 4\), o desvio padrão calculado se enquadra na faixa de variabilidade "Baixa".
Portanto, a variabilidade do tempo é baixa.
Média Aritmética (μ): É a soma de um conjunto de valores dividida pelo número de valores. Representa o valor central ou típico do conjunto.
Variância (σ²): É uma medida de dispersão que indica o quão distantes os valores de um conjunto estão da sua média. É calculada como a média dos quadrados dos desvios (diferenças entre cada valor e a média).
Desvio Padrão (σ): É a raiz quadrada da variância. É a medida de dispersão mais comum, expressa na mesma unidade dos dados originais. Um desvio padrão baixo indica que os dados tendem a estar próximos da média, enquanto um desvio padrão alto indica que os dados estão mais espalhados.
Utilizar conhecimentos de estatística e probabilidade como recurso para a construção de argumentação.