ENEM 2019 segunda aplicação

Um fiscal de certa empresa de ônibus registra o tempo, em minuto, que um motorista novato gasta para completar certo percurso. No Quadro 1 figuram os tempos gastos pelo motorista ao realizar o mesmo percurso sete vezes. O Quadro 2 apresenta uma classificação para a variabilidade do tempo, segundo o valor do desvio padrão.

Quadro 1

Quadro 2

Com base nas informações apresentadas nos quadros, a variabilidade do tempo é

a

extremamente baixa.

b

baixa.

c

moderada.

d

alta.

e

extremamente alta.

Ver resposta
Ver resposta
Resposta
B
Tempo médio
3 min

Resolução

Para resolver esta questão, precisamos calcular o desvio padrão (σ) dos tempos apresentados no Quadro 1 e, em seguida, usar o Quadro 2 para classificar a variabilidade desses tempos.

1. Calcular a Média (μ) dos Tempos:

Os tempos registrados no Quadro 1 são: 48, 54, 50, 46, 44, 52, 49 minutos. São 7 medições (n=7).

A média é a soma dos tempos dividida pelo número de medições:

\[ \mu = \frac{48 + 54 + 50 + 46 + 44 + 52 + 49}{7} \]\[ \mu = \frac{343}{7} \]\[ \mu = 49 \text{ minutos} \]

2. Calcular a Variância (σ²):

A variância mede a dispersão dos dados em torno da média. É calculada como a média dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média.

As diferenças (desvios) em relação à média são:

  • 48 - 49 = -1
  • 54 - 49 = 5
  • 50 - 49 = 1
  • 46 - 49 = -3
  • 44 - 49 = -5
  • 52 - 49 = 3
  • 49 - 49 = 0

Os quadrados dessas diferenças são:

  • (-1)² = 1
  • (5)² = 25
  • (1)² = 1
  • (-3)² = 9
  • (-5)² = 25
  • (3)² = 9
  • (0)² = 0

A soma dos quadrados das diferenças é:

\[ 1 + 25 + 1 + 9 + 25 + 9 + 0 = 70 \]

A variância (σ²) é a soma dos quadrados dividida por n:

\[ \sigma^2 = \frac{70}{7} \]\[ \sigma^2 = 10 \]

3. Calcular o Desvio Padrão (σ):

O desvio padrão é a raiz quadrada da variância.

\[ \sigma = \sqrt{\sigma^2} \]\[ \sigma = \sqrt{10} \]

Sabemos que \(3^2 = 9\) e \(4^2 = 16\). Portanto, \(\sqrt{10}\) está entre 3 e 4. Uma aproximação mais precisa é \(\sqrt{10} \approx 3.16\) minutos.

4. Classificar a Variabilidade:

Agora, usamos o valor do desvio padrão (\(\sigma \approx 3.16\)) e consultamos o Quadro 2:

  • Extremamente baixa: \(0 < \sigma \le 2\)
  • Baixa: \(2 < \sigma \le 4\)
  • Moderada: \(4 < \sigma \le 6\)
  • Alta: \(6 < \sigma \le 8\)
  • Extremamente alta: \(\sigma > 8\)

Como \(2 < 3.16 \le 4\), o desvio padrão calculado se enquadra na faixa de variabilidade "Baixa".

Portanto, a variabilidade do tempo é baixa.

Dicas

expand_more
Calcule primeiro a média dos tempos apresentados no Quadro 1.
Em seguida, calcule a variância, que é a média dos quadrados das diferenças entre cada tempo e a média.
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Compare este valor com as faixas do Quadro 2.

Erros Comuns

expand_more
Erro no cálculo da média aritmética.
Erro no cálculo dos desvios em relação à média.
Erro ao elevar os desvios ao quadrado (especialmente com números negativos).
Erro no cálculo da variância (soma incorreta ou divisão pelo número errado de termos).
Confundir variância com desvio padrão (usar o valor da variância, \(\sigma^2 = 10\), para classificar a variabilidade, o que levaria à resposta 'Extremamente alta').
Erro ao calcular a raiz quadrada da variância.
Interpretação incorreta das desigualdades na tabela de classificação (Quadro 2).
Revisão

Média Aritmética (μ): É a soma de um conjunto de valores dividida pelo número de valores. Representa o valor central ou típico do conjunto.

Variância (σ²): É uma medida de dispersão que indica o quão distantes os valores de um conjunto estão da sua média. É calculada como a média dos quadrados dos desvios (diferenças entre cada valor e a média).

Desvio Padrão (σ): É a raiz quadrada da variância. É a medida de dispersão mais comum, expressa na mesma unidade dos dados originais. Um desvio padrão baixo indica que os dados tendem a estar próximos da média, enquanto um desvio padrão alto indica que os dados estão mais espalhados.

Habilidade

Utilizar conhecimentos de estatística e probabilidade como recurso para a construção de argumentação.

Transforme seus estudos com a AIO!
Estudantes como você estão acelerando suas aprovações usando nossa plataforma de IA + aprendizado ativo.
+25 pts
Aumento médio TRI
4x
Simulados mais rápidos
+50 mil
Estudantes
Jefferson, formando em Medicina
Com a plataforma AIO consegui acertar as 45 questões de ciências humanas no ENEM 2022! Sem dúvidas, obter a nota máxima nessa área, foi imprescindível para ser aprovado em medicina.
Tom
A AIO foi essencial na minha preparação porque me auxiliou a pular etapas e estudar aquilo que eu realmente precisava no momento. Eu gostava muito de ter uma ideia de qual era a minha nota TRI, pois com isso eu ficava por dentro se estava evoluindo ou não
Mariana Scheffel
AIO foi fundamental para a evolução do meu número de acertos e notas, tanto no ENEM quanto em outros vestibulares, fornecendo os recursos e as ferramentas necessárias para estudar de forma eficaz e melhorar minhas notas.
A AIO utiliza cookies para garantir uma melhor experiência. Ver política de privacidade
Aceitar