Universidade Federal de Pernambuco 2019
Tim Berners-Lee sugeriu um esquema de implementação das 5 estrelas para Dados Abertos. Qual das alternativas abaixo trata de uma definição que não representa uma dessas 5 estrelas?
Tornar seus recursos disponíveis na Web (tanto faz o formato) sob uma licença aberta.
Tornar seus recursos disponíveis como dados consolidados na forma de relatórios para que o acesso seja universal (humanos e máquinas).
Utilizar formatos não proprietários.
Utilizar URIs para identificar recursos. Isso vai ajudar as pessoas a apontarem para eles.
Conectar seus dados com dados de outras pessoas para prover contexto (dados ligados).
Resolução
Para resolver essa questão, é necessário entender o esquema de 5 estrelas proposto por Tim Berners-Lee. Este esquema visa promover melhores práticas no compartilhamento de dados abertos. As cinco estrelas são:
- Dados disponíveis na web com uma licença aberta.
- Dados disponíveis como dados estruturados legíveis por máquina.
- Formatos não proprietários.
- URIs para identificar recursos.
- Links para outros dados para fornecer contexto.
Assim, a alternativa que não representa uma dessas 5 estrelas é a que fala em 'dados consolidados na forma de relatórios para que o acesso seja universal', pois isso não necessariamente implica em estruturação de dados legíveis por máquinas ou uso de formatos não proprietários.
Dicas
Pense sobre o objetivo de cada estrela no contexto de dados abertos.
Revise o significado de 'dados estruturados' e 'formatos não proprietários'.
Considere a importância da interconexão de dados na classificação de cinco estrelas.
Erros Comuns
Confundir 'dados disponíveis' com 'dados estruturados'.
Não perceber que a opção correta deve representar uma prática não incluída nas 5 estrelas.
O conceito de Dados Abertos refere-se à ideia de que certos dados devem ser livremente disponíveis para todos usarem e republicarem como desejarem, sem restrições de direitos autorais, patentes ou outros mecanismos de controle. O esquema de 5 estrelas de Tim Berners-Lee é uma forma de classificar e incentivar a adoção de práticas que tornem os dados mais acessíveis e úteis.
