Tribunal de Justiça de Sergipe 2023
O processo de normalização de dados consiste em projetar relações normalizadas para organizar os dados em um banco de dados relacional e aumentar a:
anomalia de inserção;
anomalia de exclusão;
integridade de dados;
redundância de dados;
anomalia de atualização.
Resolução
A normalização de dados é uma técnica utilizada para minimizar a redundância e as anomalias de inserção, atualização e exclusão em bancos de dados relacionais. O objetivo é estruturar o banco de dados de forma que cada informação seja armazenada apenas uma vez, garantindo assim a integridade dos dados. Ao normalizar uma relação, os dados são organizados em tabelas com dependências claras e bem definidas. Isso facilita a manutenção do banco de dados e melhora a eficiência nas operações de consulta e atualização.
Dicas
Reflita sobre o objetivo principal da normalização e como ela afeta as operações com os dados.
Lembre-se de que a normalização é projetada para resolver problemas, não para criá-los.
Considere o impacto da normalização na manutenção e na qualidade dos dados.
Erros Comuns
Confundir o aumento de uma anomalia com o objetivo da normalização, que é diminuir anomalias.
Normalização de dados: é o processo de organização de dados em um banco de dados relacional para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados.
Integridade de dados: refere-se à precisão e consistência dos dados ao longo do tempo.
