Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2017
Na krigagem, antes da estimação das variáveis, é necessário descrever sua variação no espaço por meio de gráficos como variogramas (ou semivariogramas) e correlogramas.
Quanto aos semivariogramas, é correto interpretar que:
Resolução
A krigagem é uma técnica avançada de geoestatística utilizada para interpolar os valores de uma variável espacialmente distribuída. Para aplicar a krigagem corretamente, é importante analisar o semivariograma, que é uma ferramenta que mostra como a semivariância dos dados varia com a distância entre os pontos amostrais. Compreender o semivariograma é crucial para entender a estrutura espacial dos dados e para a modelagem correta na krigagem.
Dicas
Considere o que o eixo das abscissas no semivariograma realmente representa.
Pense na relação entre a distância e a independência das amostras no contexto da geoestatística.
Lembre-se de que o semivariograma estabiliza em um valor conhecido como patamar.
Erros Comuns
Confundir a representação no eixo das abscissas, pensando que ele mostra a distância para o vizinho mais próximo, em vez de distâncias entre pares de pontos.
Interpretar incorretamente o conceito de patamar e efeito pepita no semivariograma.
Um semivariograma é um gráfico que representa a semivariância (uma medida de dispersão) em função da distância entre as amostras. No semivariograma, o efeito pepita é a semivariância no ponto de origem, que pode indicar erro de medição ou variabilidade espacial em pequenas distâncias. O patamar é o valor no qual o semivariograma se estabiliza, indicando que não há mais correlação espacial entre os pontos para distâncias maiores que o alcance, o qual é a distância correspondente ao patamar. Quando as amostras estão a uma distância maior que o alcance, elas são consideradas independentes.
