Fundação Universidade de Brasília 2022
A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue os itens subsequentes.
Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os data warehouses caracterizam-se pela volatilidade, já que neles as informações armazenadas são alteradas com muito mais frequência, praticamente em tempo real.
Certo
Errado
Resolução
O enunciado menciona que os data warehouses são caracterizados pela volatilidade e que as informações neles armazenadas são alteradas com muita frequência, quase em tempo real. A afirmação é incorreta, pois data warehouses são sistemas projetados para permitir a análise e o relatório de dados, e não para processamento de transações. Os dados em um data warehouse são tipicamente carregados e atualizados em intervalos regulares, como diariamente ou semanalmente, e não em tempo real. Portanto, eles são considerados sistemas não voláteis, em contraste com os bancos de dados transacionais que são atualizados em tempo real a cada transação realizada.
Dicas
Pense na diferença entre operações de transações diárias e a análise de dados históricos para entender a função de um data warehouse.
Considere a frequência com que os dados são atualizados em um sistema projetado para análise em comparação com um sistema projetado para processamento de transações.
Lembre-se de que a volatilidade é uma característica associada a bancos de dados que necessitam refletir mudanças em tempo real, como sistemas de venda ou bancos.
Erros Comuns
Confundir a frequência de atualização de dados em um data warehouse com a de um banco de dados transacional.
Supor que a característica de não volatilidade em um data warehouse significa que os dados nunca são atualizados.
Data Warehouse é um repositório central de dados que foram limpos, transformados e catalogados para que possam ser usados para análises de dados, relatórios e Business Intelligence. Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados a fim de encontrar padrões consistentes e/ou relações sistemáticas entre variáveis, e então validá-los ao aplicar os padrões detectados a novos subconjuntos de dados. Business Intelligence envolve o uso de ferramentas e técnicas para transformar dados brutos em informações significativas e úteis para fins de análise de negócios.
