Senado Federal 2022
Considere, hipoteticamente, que um determinado teste para diagnosticar uma doença tem uma probabilidade de 0,872 de ser positivo se o paciente estiver doente e uma probabilidade de 0,934 de ser negativo se o paciente não estiver doente.
Nesse caso, é correto afirmar que o teste tem
acurácia de 90%.
especificidade de 87,2%;
sensibilidade de 93,4%.
especificidade de 90%.
sensibilidade de 87,2%.
Resolução
Para resolver esta questão, é importante entender as definições de sensibilidade e especificidade em testes diagnósticos. A sensibilidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os pacientes que estão doentes, ou seja, a proporção de verdadeiros positivos. A especificidade é a capacidade do teste de identificar corretamente os pacientes que não estão doentes, ou seja, a proporção de verdadeiros negativos. No caso apresentado, a probabilidade de 0,872 de um resultado positivo se o paciente estiver doente indica a sensibilidade do teste, enquanto a probabilidade de 0,934 de um resultado negativo se o paciente não estiver doente indica a especificidade do teste.
Dicas
Relembre as definições de sensibilidade e especificidade em testes diagnósticos.
Foque nos dados fornecidos sobre a probabilidade de resultados positivos e negativos, e como eles se relacionam com os pacientes doentes e não doentes.
Note que a sensibilidade e a especificidade são expressas em porcentagem.
Erros Comuns
Confundir sensibilidade com especificidade.
Assumir que a acurácia do teste é a média da sensibilidade e especificidade sem o cálculo adequado.
Sensibilidade: Capacidade de um teste de identificar corretamente os indivíduos que têm a condição testada (verdadeiros positivos).
Especificidade: Capacidade de um teste de identificar corretamente os indivíduos que não têm a condição testada (verdadeiros negativos).
