Ministério da Defesa - Aeronáutica 2023

TEXTO V


Rotulagem de dados


O que é rotulagem de dados?


\(\quad\quad\) A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz

parte da etapa de pré-processamento para o

5 desenvolvimento de um modelo de aprendizado de

máquina (AM). Para que os modelos de aprendizado de

máquina façam previsões precisas, é preciso identificar

os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto,

vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles,

10 especificando seu contexto.

\(\quad\quad\) A rotulagem de dados está na base de diferentes

casos de aprendizado de máquina e deep learning,

incluindo visão computacional e processamento de

linguagem natural (NLP).

15\(\quad\quad\) /.../

\(\quad\quad\) Como funciona a rotulagem de dados?

\(\quad\quad\) Além da assistência de máquina, as tarefas de

20 rotulagem de dados requerem a interação humana

(“human-in-the-loop” – HITL). A HITL aproveita a

avaliação de “rotuladores de dados” humanos para criar,

treinar, refinar e testar modelos de AM. Eles ajudam a

orientar o processo de rotulagem de dados, alimentando

25 os conjuntos de dados dos modelos que mais se aplicam

a um determinado projeto.

\(\quad\quad\) Casos de uso da rotulagem de dados

30\(\quad\quad\) Embora a rotulagem de dados possa melhorar a

precisão, a qualidade e a usabilidade em diversos

contextos em todos os setores, alguns dos casos de uso

mais destacados são:

\(\quad\quad\) /.../

35\(\quad\quad\) Processamento de linguagem natural (NLP): um

ramo de IA que combina linguística computacional com

estatística, aprendizado de máquina, e modelos de deep

learning para identificar e marcar seções importantes do

texto que geram dados de treinamento para análise de

40 impressões, reconhecimento de nome da entidade e

reconhecimento de caractere ótico. A NLP está sendo

cada vez mais utilizada em soluções corporativas como

detecção de spam, tradução de máquina, reconhecimento

de voz, sumarização de texto, assistentes virtuais e

45 chatbots, e em sistemas GPS operados por voz. Isso faz

da NLP um componente fundamental na evolução dos

processos de negócios críticos.


(Disponível em https://www.ibm.com/br-pt/cloud/learn/data-labeling. Acesso em 23/03/2023)

Assinale a alternativa em que a relação de sentido estabelecida pelo termo destacado é DIFERENTE das demais.

a

Para que os modelos de aprendizado de máquina façam previsões precisas...” (𝓁. 6-7)

b

“A HITL aproveita a avaliação de ‘rotuladores de dados’ humanos para criar, treinar, refinar e testar modelos de AM.” (𝓁. 21-23)

c

A rotulagem de dados, ou anotação de dados, faz parte da etapa de pré-processamento para o desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina (AM).” (𝓁. 3-6)

d

“...é preciso identificar os dados brutos (ou seja, imagens, arquivos de texto, vídeos) para depois adicionar um ou mais rótulos a eles, especificando seu contexto.” (𝓁. 7-10)

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Resposta
D
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